搜索资源列表
shicha
- 通过立体像对校正计算视差图，为3D重建和立体回复的基础。对OPENCV的学习有一定的帮助。-By stereo disparity map for correction calculation for 3D reconstruction and stereo reply foundation. OPENCV of learning for some help.
vdgrayscale
- 配置环境VS2010+opencn2.4.9 用于编辑V+D（2D加深度）格式3D图像中的深度信息。通过调整深度灰阶分布来达到优化立体感、层次感的目的-verified in VS2010+opencv 2.4.9. Use this program to adjust the depth information in a V+D image,which is proposed as Philips WoWvx
STEREO-CALIB
- opencv下的双目相机标定和图像矫正、三维重建，形成3维点云-used for process of 3D graphic by opencv stereo calibrate
099CCIT0394011-001
- 擴增實境技術是在真實視訊影像中加入虛擬物件，並透過追蹤與定位技術，可以與人們產生良好之互動效果。在視覺追蹤應用領域裡，可分為標記與無標記兩類應用。標記識別技術較為成熟，目前擴增實境開發平台以採用標記識別為主；至於無標記則侷限在特定方法之識別追蹤應用領域，例如樂高玩具利用包裝盒上之印刷圖片當作辨識物件。面對無標記擴增實境之應用日趨重要，且必須因應不同物件採用不同特徵之識別追蹤方法來達成無標記擴增實境之應用。而目前擴增實境平台並不提供模組化方式來替換識別追蹤方法，因此本文提出無標記擴增實境實驗平台，
OPenGLESAndrodiOpencv
- 将图像跟踪机制与3d渲染进行结合，并调整现有图像，进而完全确定三维环境中的目标位置和旋转。-OpenGL ES Android Opencv
build3dmodel
- 利用opencv开源库实现3D模型创建，编辑-Opencv library to use open source 3D model creation, editing,
Reconstuction3d
- OpenCV+OpenGL 双目立体视觉三维重建代码以及文档使用opencv进行立体匹配获取视差图，三角剖分使用opengl进行纹理贴图-OpenCV+OpenGL binocular stereo vision 3D reconstruction code and documents using OpenCV stereo matching to obtain disparity map, triangulation using opengl for texture mapping
fvision2010_0.1.1
- 基于OpenCV构建的图像处理和3D视觉库。-fvision is an image processing and 3D vision library built upon OpenCV 1.0.
FabScan-master
- FabScan -可担负起的实物对象的3D激光扫描系统,使用opencv和PCL库。-FabScan- Affordable 3D Laser Scanning of Physical Objects.FabScan makes use of the OpenCV and PCL (Point Cloud Library).
VSRS_software
- 浙江大学终稿的VSRS3.5版本，虚拟视点绘制平台，需要opencv支持(This directory contains the View Synthesis Reference Software (VSRS) as part of the ISO/IEC JTC1/SC29 WG 11 (MPEG) 3D Video Call for Proposals)
StereoVision-master
- 包含双目标定，双目匹配以及三维重建。使用opencv库(It includes binocular calibration, binocular matching and 3D reconstruction. Using the opencv Library)
modeling_3d-master
- 基于opencv与pcl的点云采集及三维重建(Point cloud grabber and 3D construction based on OpenCV and PCL)
CV定标及点重建程序
- 三维重构相关的内容，是用c加加和opencv，OpenGL编的(The content related to 3D reconstruction is made up of C and opencv, OpenGL)
Python计算机视觉编程
- 本书介绍Python的计算机视觉编程，用清晰的Python示例，细致讲解对象识别、3D重建、立体图像、增强现实及其他计算机视觉应用技巧，给出了分析图像的工具与方法。内容：机器人导航、医学图像分析；图像映射与变换；多图像的3D重建；用聚类方法基于相似性和内容组织图像；基于视觉内容的图像检索技巧；实现图像内容分类和对象识别的算法；通过Python接口访问常用的OpenCV库。(This book introduces Python's computer vision programming. Wit
codecode
- 双目视觉与三维重建源代码，采用opencv+opengl调试环境(Binocular vision and 3d reconstruction source code, opencv+opengl debugging environment)